Hacks on Computer Vision

第138期 HackCV 日报

2018.02.17

RNN存在梯度消失和爆炸的问题,LSTM网络可以解决这些问题,本文介绍了LSTM的内容,以及GRU的发展因素。

论文重现实验的问题并非只在AI领域,整个科研领域都是存在的。这导致的最直接的问题就是,引用论文做对比实验时,无法复现对方的结果。IBM和一些科研结构已经在尝试做一些工具方便复现实验。

Annoy开源代码的作者做的一个近似最近邻的基准测试,最近被一篇相关论文使用,并被添加到作者中,进而发现这个基准测试确实有用,因而进行添加了新的功能支持,比如Docker、数据集和CI工具。

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本文作者HackCV
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