第124期 HackCV 日报

这篇长文总结了神经网络的基本信息,先总结了为何神经网络难以训练,单个参数的调节“牵一发而动全身”,然后使用线性回归进行基础知识的讲解,最后是梯度下降相关内人。

虽然有点标题党,但确实是分这么多类,本文是以文搜图的论文解析和实践,介绍了具体的算法和训练过程中遇到的问题,还有结果展示。

学习率是控制模型参数更新变化多少的超参数,本文介绍了学习率的相关概念,以及找到最优学习率的方法。