第109期 HackCV 日报

本文讲解了词频、TD-IDF算法和潜在语义分析算法,最后使用Go语言完成了一个简单例子的计算。

训练深度神经网络会受到内存容量的限制,这段代码可以使用gradient-checkpointing的方法,虽然计算速度会有20%的提升,但模型大小可以增大10倍!原理简单来说就是,把大量的反响传播需要存储的数据丢弃掉,在需要时再通过一个前向计算得到所需的值,非常实用的方法。

CSDN的转型规划,将以AI为主,从知识、工具和产业方面赋能,其中工具方面的TinyMind可以关注一下,有些功能会和HackCV类似,具体如何还需拭目以待。