第101期 HackCV 日报

文本分类是自然语言处理中的一个基本任务,它试图推断出给定的文本(句子、文档等)的标签或标签集合。本文总结了文本分类相关的深度学习模型、优化思路以及今后可以进行的一些工作,推荐一下。

确实是非常基础的知识,介绍了神经元和反向传播算法。介绍神经元时,有简单的公式和示意图表示;讲BP时做了链式法则的推导。

本文是作者阅读四篇论文的学习笔记,摘录的这部分内容主要涉及卷积层内部的原理,包括巻积层的基本概念,第一层卷积的剖析,巻积层的架构和可视化的方法。