第100期 HackCV 日报

张钹院士在清华大学脑与智能实验室自12月15日成立之后举办的首次学术研讨会上分享了《AI和神经科学》的报告,报告内容引人深思,其中让我印象深刻的是智能核心的条件:在缺乏知识和数据的情况下依然能够完成任务;在信息不完善(甚至缺乏信息)的情况下依然能够完成任务;能够处理非确定性的任务;能够处理动态任务;能够处理多领域和多任务。

马尔科夫链可以用于模拟事件序列,序列中的每一个事件仅依赖于上一个事件。那如何使用马尔科夫链模拟文字呢?本文给出了方法和代码。当然,生成的结果还是有些怪异。

事实上,这个四个技巧不止数据科学家需要,应该是各行各业都需要的!化繁为简的能力,知道如何从无关的数据中找到内在联系,对项目进行优先级排列的能力,可以开发自动优化系统的能力,这些都是可以推而广之的能力。