基础信息
本书是 2020 年 4 月由剑桥大学出版社发布，主要内容包括两部分：
- 数据基础，包括线性代数、几何分析、矩阵分解、向量计算、概率分布、连续优化
- 机器学习算法：线性回归、PCA 降维、高斯混合矩阵密度分析、支持向量机分类
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