【书籍】Mathematics for Machine Learning

基础信息

本书是 2020 年 4 月由剑桥大学出版社发布,主要内容包括两部分:

  • 数据基础,包括线性代数、几何分析、矩阵分解、向量计算、概率分布、连续优化
  • 机器学习算法:线性回归、PCA 降维、高斯混合矩阵密度分析、支持向量机分类

该书 PDF 下载地址:https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf

该书网站:https://mml-book.github.io/

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